El Diplomado de Ciencias de la Investigación Clínica y Medicina Basada en Evidencia (DCIMBE) está compuesto por cinco asignaturas: Epidemiología Clínica (EC), Análisis Crítico de la Literatura Biomédica (ACLB), Métodos Cualitativos de la Investigación (MCI), Diseño de Estudios Clínicos (DEC) y Bioestadística Aplicada (BA). Las asignaturas de Epidemiología Clínica, Análisis Crítico, Métodos Cualitativos y Diseño de estudios se imparten en forma secuencial, en horario de 13:30 a 15:00 horas. El curso de Bioestadística aplicada se dicta a lo largo de todo el diplomado entre las 15:30 y las 17:00 horas y se separa en módulos de acuerdo al contenido del curso.
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Métodos Cualitativos de la Investigación
El propósito es enriquecer la práctica investigativa mediante el entrenamiento en una forma distinta a la convencional cuantitativa de estudiar los fenómenos. El aprendizaje de la metodología cualitativa permite a los alumnos recolectar datos de una naturaleza distinta demostrando que el proceso de salud y enfermedad son fenómenos que pueden ser abordados desde distintas aproximaciones enriqueciendo el conocimiento y comprensión de los mismos.
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Epidemiología Clínica
En este curso se introduce gradualmente al estudiante en el método científico, buscando abrir su pensamiento en forma crítica, lógica, ordenada y metódica; entregando además los conceptos básicos de lo cual depende el diseño de estudios clínicos y los principales sesgos de cada uno de ellos.
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Análisis Crítico de la Literatura
Se otorgan las herramientas para dar respuesta a preguntas clínicas formuladas en el cuidado de los pacientes, enfatizando las destrezas en las estrategias y en la búsqueda de la evidencia, análisis de validez, interpretación y aplicación de la evidencia encontrada. Además, se enseña a utilizar un administrador de Referencias Bibliográficas lo que permite aplicar, y hacer más tangibles los conocimientos aprendidos en la asignatura anterior.
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Diseños de Estudios para la Investigación
Se instruye en los detalles de la metodología de la investigación poniendo énfasis en los aspectos propios de cada diseño epidemiológico, las preguntas que responden y el control de los sesgos inherentes a cada uno de ellos.
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Bioestadística Aplicada
Entrega a los alumnos los conocimientos básicos y avanzados de bioestadística para poder comprender los fundamentos estadísticos de la investigación clínica, calcular el tamaño muestral, comprender y analizar los resultados de sus estudios. Está enfocado, principalmente, en que los alumnos sepan reconocer un problema y en forma práctica, familiarizar al estudiante con las herramientas computacionales que ayuden a encontrar la solución del problema e interpretarlo adecuadamente.
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Metodología Docente:
La metodología docente varía de acuerdo a cada asignatura. En EC se imparten clases presenciales interactivas en las cuales se entrega la información previa a cada clase (con excepción de la primera) y se discute con la audiencia los temas previamente asignados.
En el curso de MCI los alumnos progresan en el aprendizaje mediante el desarrollo de talleres en los cuales discuten acerca de los tópicos referidos a los temas de cada sesión. Además los alumnos elaboran un diseño de investigación de acuerdo a los pasos explicados en clases y aplican los contenidos aprendidos de las lecturas y talleres.
En ACLB el aprendizaje se centra en la discusión guiada de artículos científicos, poniendo énfasis en la discusión de como los sesgos afectan la validez interna del estudio, en la correcta interpretación de los resultados y en la capacidad de aplicarlos a los pacientes en la atención cotidiana.
En DEC, el método es mixto, pero principalmente ligado al autoaprendizaje. Requisitos: Los estudiantes deberán llegar a la primera clase con una pregunta de investigación la cual irán refinando a medida que transcurre el curso para terminar con un protocolo de investigación completo el cual presentarán al final del diplomado.
BA consta de cuatro módulos, el primero destinado a entregar los fundamentos básicos de la bioestadística como son los tipos de mediciones, probabilidades, Teorema de Bayes, etc.
En el segundo módulo se inicia la enseñanza de las pruebas de hipótesis con métodos paramétricos y no paramétricos en comparaciones simples y múltiples.
El tercer módulo se centra en la enseñanza de la regresión (lineal, logística, Cox, etc.) y sus aplicaciones en la predicción, confusión, interacción y asociación entre variables.
El cuarto módulo consta de instancias puramente prácticas en que el alumno analiza estudios clínicos de distintos tipos para asemejar lo que realizará por su cuenta en el futuro.
En general, el curso de BA es eminentemente práctico, y el objetivo principal es que el usuario sea capaz de determinar que prueba necesita utilizar para las variables deseadas, sepa realizar dichas pruebas en un computador e interprete adecuadamente los resultados entregados por el software elegido.
